Hadoop et le traitement des Big Data

Le traitement et l’analyse des données représentent un enjeu important pour les entreprises, d’autant que leur nombre (et par conséquent leur volume) ne cesse d’augmenter. Des solutions existent aujourd’hui, comme les solutions ETL pour le chargement des données et les outils de BI reporting pour l’analyse, mais elles trouvent rapidement leurs limites car elles s’adaptent mal aux données non structurées  et ne permettent pas simplement de gérer de grosses volumétries.

Alors, pourquoi Hadoop ?

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Revue de l’actualité Telecom, IT & Lean

Repenser les modes de travail

How can we get people more engaged, more productive, and happier at work? Is technology part of the problem – and could it also be part of the solution?  RSA Animate

Les limites du télé-travail – Phil Simon

Why Face-To-Face Meetings Are Overrated – Jason Fried interview by Inc

Visio

WebRTC, premières plateformes publiques –  LifeSize, OpenVRI, Tawk.com

Open H.264, une solution Open Source se débarrassant des problèmes de licence - Cisco et Mozilla

Virtualisation

Le creux de la « Hype Curve » se manifeste quand on se rend compte que la « solution » sert souvent à résoudre des problèmes qu’on peut adresser autrement, Forrester.

Sécurité

Infection rates and end of support for Windows XP – Microsoft la peur poussera-t-elle plus que les progrès techniques pour faire migrer les entreprises vers Win 7-8 ?

Une foultitude de détails techniques

Queueing in the Linux Network Stack – Dan Siemon

Why IPSec is so complex? – Ivan Pepelnjak

Do you have a sleepy NIC? – Microsoft TechNet

Optimizing TLS Record Size & Buffering Latency - Ilya Grigorik

Object Storage on Ethernet – Seagate

Estimating the Number of TCP Sessions per Host - Ivan Pepelnjak